Воркшоп №4 из 8 · AI Ковчег

Deep Research

Алгоритм стратегического анализа

От идеи бизнеса до прорывного продукта за один вечер. Полный ИИ-стек от контекста до готовой гипотезы.

Ты научишься строить бизнес-решения не на чуйке, а на глубоком исследовании рынка, аудитории и конкурентов – за часы вместо недель.

15
исследований
3 промта × 5 нейронок
7
инструментов
Perplexity, ChatGPT, Claude, Gemini, Parallel AI, NotebookLM, Google Scholar
1
день
вместо 2–3 недель агентства
Автор методологии: Влад Ясько – ИИ-методолог, предприниматель
Инструменты модуля
🔍 Perplexity DR 🤖 ChatGPT DR A| Claude ✦ Gemini 📗 NotebookLM ⚡ Parallel AI 🎓 Google Scholar
Что тебя ждет на воркшопе
1
«Трилемма бизнеса» – рынок + аудитория + конкуренты. Три голоса, на которых строится любое стратегическое решение.
2
Мультивселенная – 3 промта × 5 нейронок = 15 исследований. Каждая нейронка находит уникальные источники.
3
Мета-промтинг – «ДНК бизнеса» → идеальный промт. Нейронка создает промт, заточенный под твой контекст.
4
NotebookLM – до 300 источников, ноль галлюцинаций. Точка сборки, где все исследования превращаются в решения.
5
Perplexity Deep Research + Academic и Social фильтры. Находит форумы, подкасты, комментарии – то, до чего другие не дотягиваются.
Что меняется после воркшопа
Если внедришь
Решения на данных, а не на интуиции – каждый шаг подкреплен источниками
Анализ за 1 день вместо 2–3 недель агентства
Полная картина рынка в одном месте – NotebookLM как супермозг
Маркетинг-стратегия + GAP-анализ + гипотезы продукта
Готов к воркшопу №5 – визуал и упаковка поверх стратегии
Если пропустишь
Принимаешь решения на чуйке – и теряешь месяцы на нерабочих гипотезах
Не знаешь, что делают конкуренты и чего хочет аудитория
Используешь одну нейронку – и получаешь одну точку зрения с галлюцинациями
Воркшопы №5–8 сложнее без фундамента данных
Прогресс
1
Стек
2
Мышление
3
Ассистенты
4
Ты здесь
Research
5
Визуал
6
Маркетинг
7
Автом.
8
Агенты
Модуль 1 – стек. Модуль 2 – мышление. Модуль 3 – ассистенты. Модуль 4 – превращаешь данные в стратегию.
Часть 1 / Философия

Зачем нужен
Deep Research

Deep Research – это не волшебная палочка. Это необходимый инструмент, без которого предпринимателю не обойтись.

🔥 Обычный чат vs Deep Research
❌ Обычный чат
Нейронка экономит мощности. Быстро дает «нормальный» ответ. Источники не ищет.
✅ Deep Research
Заставляем нейронку думать больше: искать источники, анализировать, синтезировать. Больше мощностей = качественнее результат.
"
Deep Research простыми словами – это заставлять нейронку думать и напрягаться больше, чем заложено в бизнес-модели. Включаем думающие модели и заставляем это работать.
Влад Ясько
Как это работает
1
Поиск источников – нейронка шерстит интернет: сайты, статьи, PDF, форумы, YouTube, подкасты, комментарии.
2
Анализ релевантности – оценивает, насколько каждый источник подходит под запрос.
3
Синтез – на базе отобранных источников формирует ответ на поставленный вопрос.
💰
Экономия
1 час вместо 2 недель
🎯
Точность
Данные, а не интуиция
🔭
Глубина
Видишь то, что пропускают другие
🐴 Проблема «Кентавра»
❌ Обычный ChatGPT
Не проводит глубинный анализ. Синтезирует «лошадь» и «человека», получая мифического «Кентавра» – ответ, который выглядит умным, но содержит галлюцинации.
✅ Deep Research
Ищет реальные источники, верифицирует данные, перекрестно проверяет факты. Результат основан на доказательствах, а не на выдумках.
Нам нужны не галлюцинации, а факты.
Для этого мы используем Deep Research.
🗺 Карта процесса: от хаоса к стратегии
1
Подготовка
Загрузка «ДНК»
2
Мета-промтинг
ИИ ставит задачу ИИ
3
Мультивселенная
Perplexity + LLMs
4
Точка сборки
NotebookLM
5
Решение
Гипотезы, Оферы
💡 Зоны ответственности. Deep Research = данные + решение. Реализация (сайты, оферы, креативы) – задача для ассистентов из воркшопа №3. DR дает фундамент, на котором ты строишь стратегию.
Часть 1 / Основы

Трилемма
бизнеса

Три голоса, на которых строится любое стратегическое решение.

🔺 Три голоса
Голос рынка + Голос аудитории + Голос конкурентов
На пересечении этих трех – твое стратегическое решение.
🌍 Голос рынка
Тренды, объем рынка, риски, макро- и микроэкономика. Хайп или устоявшийся тренд? Сколько денег в нише?
👥 Голос аудитории
Боли, барьеры, драйверы. Что люди говорят на форумах, в подкастах, в комментариях?
🏢 Голос конкурентов
Что делают конкуренты, какие проблемы закрывают, какие нет? Бизнес-модели, оферы, цены.
Какие задачи ставить Deep Research
Поиск ниши и валидация идей
Анализ конкурентов
Глубокое понимание ЦА
Формирование продукта
Стратегия масштабирования
Маркетинг и каналы трафика
Часть 1 / Инструменты

Стек
инструментов

У каждой нейронки свой процент галлюцинаций. Мы берем результаты многих – и находим правду посередине.

Основной
91,3% точность. Копает форумы, YouTube, подкасты, комментарии. Фильтры: Web, Academic, Social.
Глубина
Не чат-бот, а автономный аналитик: ходит по сайтам, читает вложенные страницы, кросс-референсирует данные из множества источников и выдает структурированный результат с цитатами. 88% win rate vs GPT-5 (BrowseComp). $20 бесплатно при регистрации (~65 запросов Pro).
PRO
~$0.10
2–10 мин
ULTRA
~$0.20
5–25 мин
ULTRA8X
~$0.30
до 2 часов
🤖 ChatGPT
Мультистеп
Сам разбивает задачу на подзадачи. 5 подисследований из одного промта.
A| Claude + ✦ Gemini
Бонус
Claude – лучший для мета-промтинга. Gemini – можно подключить источники из NotebookLM прямо в DR.
Наука
Для задач, где нужны научные статьи. Также используй Academic-фильтр в Perplexity.
Консилиум моделей. Один промт в разных нейронках дает разные результаты. Тестируй и выбирай лучшую под задачу: Gemini может выиграть по заголовкам, Claude – по стратегическим документам.
Когда какой инструмент использовать
БЫСТРЫЙ РЕСЕРЧ
Рынок, конкуренты, факты со ссылками → Perplexity Pro
ГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ
Максимум точности, авто-аналитик → Parallel AI
СЛОЖНЫЙ MULTI-STEP
Многошаговые задачи, бизнес-анализ → ChatGPT Deep Research
GOOGLE-ДАННЫЕ
Drive, Docs, Sheets, Gmail → Gemini Deep Research
Сравнение инструментов
🥇 Parallel AI Ultra8x
Максимальная глубина
88% win rate vs GPT-5 (BrowseComp). $0.30/запрос, $20 при регистрации. Лучший выбор, когда нужна максимальная точность.
Perplexity Deep Research
Скорость + цитаты
Лучший по скорости. 91,3% точность поиска, <3,5% галлюцинаций. Заменяет Google.
🥉 ChatGPT Deep Research
Multi-step
o3/o4-mini, автономно читает сотни источников. Силен в бизнес-анализе и сложных многошаговых задачах.
🥈 Gemini Deep Research
Google-экосистема
Подключает Gmail, Drive, Sheets. Лидирует по точности данных в Google-экосистеме.
🧠 Claude
Синтез + стратегия
Не Deep Research-игрок в чистом виде. Сила – в аналитике, синтезе, стратегических документах и работе с большим контекстом.
Часть 2 / Шаг 1
1
ДНК Бизнеса: подготовка контекста
⏱ ~15–30 мин
Сформируйте документ «ДНК Бизнеса», который даст нейросетям понимание вашего проекта.
Нейросеть не может помочь, если не знает вас. «Garbage in – garbage out».
📄
PDF
Описание продукта
🎙
Голосовое
6–13 мин, транскрибировать
🔗
Ссылка
На ваш сайт
"
Выгрузите свою экспертность, идею продукта или просто желание 'хочу денег'. Этого достаточно для старта.
Влад Ясько
5 вопросов (план минимум)
1
Что хочешь продавать? Опиши продукт/услугу.
2
Кому хочешь продавать? Идеальный клиент.
3
Где географически? Страна, язык, онлайн/оффлайн.
4
Почему именно это? Мотивация.
5
Сколько хочешь зарабатывать? Целевой доход, инвестиции.
📝
Промт: 5 вопросов на старт (план минимум)
+
Ответь на 5 вопросов максимально честно и подробно.
Можно голосом – потом транскрибируй.

1. ЧТО Я ХОЧУ ПРОДАВАТЬ?
   (Опиши продукт/услугу своими словами. Что это? Для кого?
   Если не знаешь точно – опиши 2–3 варианта)

2. КОМУ Я ХОЧУ ПРОДАВАТЬ?
   (Кто твой идеальный клиент? Возраст, пол, доход, привычки.
   Если не уверен – опиши кого ты НЕ хочешь видеть клиентом)

3. ГДЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИ?
   (Страна, город, язык аудитории.
   Онлайн или оффлайн? Есть ли ограничения?)

4. ПОЧЕМУ ИМЕННО ЭТО?
   (Что тебя мотивирует? Экспертиза, страсть, деньги?
   Какой твой личный опыт в этой теме?)

5. СКОЛЬКО ХОЧЕШЬ ЗАРАБАТЫВАТЬ?
   (Целевой доход в месяц. Готов ли инвестировать на старте?
   Сколько времени можешь выделить?)
Лайфхак. Запиши голосовое на 5–10 минут, транскрибируй через любой сервис – это уже достаточный контекст для старта.
🧬
Промт для ДНК-документа (план максимум)
+
Ты – бизнес-стратег, который помогает предпринимателям сформулировать ДНК их бизнеса для глубокого ИИ-исследования.

Задай мне вопросы по следующим блокам, по одному блоку за раз.
После каждого моего ответа – задавай уточняющие вопросы, пока не получишь достаточно деталей.
В конце – собери все в структурированный документ.

БЛОКИ:
1. ОСНОВАТЕЛЬ (кто я, экспертиза, история, мотивация)
2. ПРОДУКТ (что продаю, формат, уникальность, стадия)
3. АУДИТОРИЯ (кому продаю, сегменты, текущие клиенты)
4. РЫНОК (география, конкуренция, ценовой сегмент)
5. ЦЕЛИ (финансовые, временные, масштаб)
6. РЕСУРСЫ (бюджет, команда, время, навыки)
7. ОГРАНИЧЕНИЯ (что точно не хочу, красные линии)

Начни с Блока 1. Задавай вопросы в разговорном стиле.

Лайфхак: я буду отвечать голосом – структурируй сам.
Куда загрузить ДНК
Claude – New Project → загрузить ДНК
Perplexity – New Space → загрузить ДНК
ChatGPT – Проекты → загрузить ДНК
Parallel AI / Gemini – вставить контекст в начало чата
💡 Совет. Дополнительно загрузи: PDF о продукте, ссылку на сайт, голосовое на 10–15 минут (транскрибированное). Чем больше контекста – тем точнее результат.
Output
Документ «ДНК Бизнеса» (1–5 страниц) загружен во все нейронки. Контекст сформирован.
Часть 2 / Шаг 2
2
Мета-промтинг: ИИ пишет промт для ИИ
⏱ ~10 мин
Получите сложный, контекстно-зависимый промт для Deep Research, который учитывает специфику вашего бизнеса.
Не пишите промт сами. Пусть ИИ напишет его за вас.
ДЛЯ ЛЕНИВЫХ
Скопируй готовые промты ниже. Вставь во все нейронки.
ДЛЯ РЕЗУЛЬТАТА
Дай Claude/Gemini свой ДНК и попроси создать промт. Персонализированный промт × DR = другой уровень.
Промт для мета-промтинга

Загрузи свой ДНК-документ в Claude или Gemini, затем отправь этот промт – нейронка вернет 3 готовых исследовательских промта, заточенных под твой бизнес.

Промт для мета-промтинга Claude / Gemini
+
Я собираюсь делать Deep Research в Perplexity, Parallel AI и ChatGPT.
Мой бизнес: [ОПИСАНИЕ ИЗ ДНК-ДОКУМЕНТА]
География: [СТРАНА/РЕГИОН]
Целевая аудитория: [КТО]
Формат: [ОНЛАЙН/ОФФЛАЙН]

Создай мне 3 детальных промта для глубокого исследования:
1) Рынок и тренды (объем, деньги, хайп или тренд, риски)
2) Целевая аудитория (боли, барьеры, драйверы, язык клиента)
3) Конкуренты (карта, сильные/слабые стороны, GAP-анализ)

Каждый промт должен быть детальным, с конкретными вопросами.
Формат ответа: 3 отдельных промта, готовых к копированию.
⚠️
ВажноЕсли нейронка уже знает ваш контекст (из Шага 1), она создаст ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ промты – намного точнее универсальных.
Output
3 готовых промта для Deep Research, адаптированных под ваш бизнес.
Лайфхак. Если не хотите тратить время на мета-промтинг – используйте готовые универсальные промты из следующего шага.
Часть 2 / Шаг 3
3
Мультивселенная: запуск Deep Research
⏱ ~30–40 мин
Параллельно запустите исследование в нескольких нейронках. Каждая – отдельная «вселенная». Запуская параллельно, мы перекрестно проверяем результаты.
3 промта × 3+ нейронки = 9–15 запросов → все собирается в NotebookLM
Parallel AI – секретное оружие

Не чат-бот, а автономный аналитик. Ходит по сайтам, читает вложенные страницы, кросс-референсирует данные из множества источников и выдает структурированный результат с цитатами.

PRO
~$0.10
Быстрый обзор · 2–10 мин
ULTRA
~$0.20
Стандартный DR · 5–25 мин
ULTRA8X
~$0.30
Максимум глубины · до 2ч
88% win rate vs GPT-5 (BrowseComp). $20 при регистрации (~65 запросов Pro). parallel.ai
Сравнение инструментов Deep Research
ОСНОВНОЙ СТЕК (ОБЯЗАТЕЛЬНО)
🥇 Parallel AI Ultra8x
Максимальная глубина
88% win rate vs GPT-5 (BrowseComp). $0.30/запрос, $20 при регистрации. Лучший выбор, когда нужна максимальная точность.
Perplexity Deep Research
Скорость + цитаты
Лучший по скорости. 91,3% точность поиска, <3,5% галлюцинаций. Заменяет Google.
🥉 ChatGPT Deep Research
Multi-step
o3/o4-mini, автономно читает сотни источников. Силен в бизнес-анализе и сложных многошаговых задачах.
БОНУСНЫЕ (РЕКОМЕНДУЕМ)
🥈 Gemini Deep Research
Google-экосистема
Подключает Gmail, Drive, Sheets. Лидирует по точности данных в Google-экосистеме.
🧠 Claude
Синтез + стратегия
Не Deep Research-игрок в чистом виде. Сила – в аналитике, синтезе, стратегических документах и работе с большим контекстом.
Когда какой инструмент использовать
БЫСТРЫЙ РЕСЕРЧ
Рынок, конкуренты, факты со ссылками → Perplexity Pro
ГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ
Максимум точности, авто-аналитик → Parallel AI
СЛОЖНЫЙ MULTI-STEP
Многошаговые задачи, бизнес-анализ → ChatGPT Deep Research
GOOGLE-ДАННЫЕ
Drive, Docs, Sheets, Gmail → Gemini Deep Research
🔍 Ветка А – Perplexity (Охотник за фактами)

Perplexity ищет ФАКТЫ и ССЫЛКИ. Суперсила: 91,3% точность, <3,5% галлюцинаций. Заменяет Google.

Промт 1: Исследование рынка
🌍
Промт: Рынок и тренды Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – аналитик рынка уровня McKinsey.

Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] в [ГЕОГРАФИЯ] для [ЦА].
Формат: [ФОРМАТ]. Язык: [ЯЗЫК].

Задача: проведи глубокое исследование рынка.

Блок 1 – Объем и деньги:
- Оцени объем рынка [НИША] в [ГЕОГРАФИЯ] за 2024–2025
- Средний чек / стоимость услуг в этой нише
- Готовность аудитории платить (LTV, конверсия в покупку)
- Сравни с аналогичным рынком в [СТРАНА-БЕНЧМАРК]

Блок 2 – Тренды:
- Это временный хайп или устойчивый тренд? Приведи данные
- Какие технологические/поведенческие сдвиги происходят
- Что будет через 1–2 года в этой нише

Блок 3 – Риски:
- Какие критические риски для модели, построенной на [СПЕЦИФИКА]
- Регуляторные/правовые ограничения
- Риски устаревания продукта

Формат ответа: структурированный отчет с цифрами, ссылками на источники.
Не используй общие фразы – только факты и данные.

Отправьте параллельно в Perplexity, Parallel AI и ChatGPT. Бонусно: Gemini и Claude

Промт 2: Целевая аудитория
👥
Промт: Исследование ЦА Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – исследователь потребительского поведения.

Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] для [ЦА] в [ГЕОГРАФИЯ].

Задача: проведи глубокое исследование целевой аудитории.

Блок 1 – Портрет и сегменты:
- Выдели 3–5 ключевых сегментов ЦА
- Для каждого: возраст, доход, мотивация, привычки покупки
- Кто принимает решение о покупке

Блок 2 – Боли, барьеры, драйверы:
- ТОП-10 реальных болей аудитории (форумы, отзывы, подкасты)
- Что МЕШАЕТ купить (барьеры: цена, недоверие, непонимание)
- Что МОТИВИРУЕТ купить (драйверы: страх, статус, результат)
- 5–7 прямых цитат – реальных фраз, которые люди используют

Блок 3 – Поведение:
- Где эта аудитория ищет информацию
- Какие форумы, сообщества, подкасты слушает
- Какой путь клиента от «узнал» до «купил»

Блок 4 – Скрытые потребности:
- Что аудитория ХОЧЕТ, но не говорит вслух
- Где разрыв между тем, что предлагают и тем, что нужно

Формат: структурированный отчет. Каждый тезис – с обоснованием.
Анализируй реальные отзывы, форумы, Reddit, YouTube-комментарии.

Отправьте параллельно в Perplexity, Parallel AI и ChatGPT

Промт 3: Конкуренты
🏢
Промт: Анализ конкурентов Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – конкурентный аналитик.

Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] для [ЦА] в [ГЕОГРАФИЯ].

Задача: проведи глубокий анализ конкурентов.

Блок 1 – Карта конкурентов:
- Найди ТОП-10 прямых конкурентов в этой нише
- Для каждого: название, URL, основной оффер, ценовой диапазон
- Их позиционирование: на кого нацелены, какую проблему решают

Блок 2 – Что делают хорошо:
- Маркетинговые стратегии, CTA, воронки
- Что выделяют как УТП
- Лучшие практики для заимствования

Блок 3 – Слабые места (GAP-анализ):
- Какие боли аудитории НЕ закрывают
- Где теряют клиентов (отзывы, жалобы)
- Какие сегменты аудитории игнорируют

Блок 4 – Голубой океан:
- Где пустое пространство, куда никто не идет
- Какие форматы/методы/инструменты не использует никто
- Возможности для дифференциации

Формат: таблица конкурентов + текстовый анализ. Ссылки на источники.

Отправьте параллельно в Perplexity, Parallel AI и ChatGPT

🧠 Ветка Б – Мыслители (Claude / ChatGPT / Gemini)

Философы, ищущие смыслы. Вставьте тот же промт из Этапа 2 – но здесь нам важна не точность цифр, а глубина анализа.

🧠 Анализ психологии и болей аудитории
🧠 Поиск «Голоса клиента» (драйверы, барьеры)
🧠 Анализ обещаний конкурентов
⚠️
ВажноЗдесь могут быть галлюцинации. Нам важна логика и глубина анализа, а не точность цифр.
Output ветки Б
Глубокий текстовый анализ (Синтез 1-го уровня).
💥 Проблема разрозненных вселенных
PERPLEXITY
Факты, ссылки, сухие данные.
Истина без души.
LLMs (GPT / CLAUDE)
Психология, идеи, выдумки.
Душа без фактов.

Как в фильме «Человек-паук» – у нас разные версии реальности. Чтобы получить идеальный результат, нужно собрать всех в одной точке и убрать искажения. Эта точка – NotebookLM.

⚠️
ВажноКаждый промт отправляйте в 3 основные нейронки ПАРАЛЛЕЛЬНО. Минимум: 3 промта × 3 = 9 запусков. С бонусными (Gemini, Claude): до 15.
Критический хак: извлечение ссылок из Perplexity
🔗
Промт-хак: извлечение ссылок Perplexity
+
Выпиши только список URL-ссылок, которые ты использовал
в своем ответе. Никакой другой информации, только ссылки.
Раздели каждую ссылку пустой строкой, без лишнего текста.
Лайфхак. Эти ссылки критически важны! NotebookLM не видит ссылки внутри текста – их нужно загружать отдельно как Website-источники.
Output
• 3 синтеза из Perplexity + списки ссылок
• 3 синтеза из Parallel AI (глубокий анализ)
• 3 синтеза из ChatGPT
• + бонусно: из Gemini и Claude
Итого: 9–15 текстов + набор верифицированных URL
Часть 2 / Шаг 4
4
Точка сборки: NotebookLM
⏱ ~15–20 мин
Объедините все «мультивселенные» в единый «супер-мозг». NotebookLM отвечает ТОЛЬКО на базе загруженных источников.
NotebookLM – «Режим Бога». Знает все, что нашли другие, но опирается только на факты.
Что загружаем
1
Синтезы – ответы каждой нейронки. Каждый – отдельный источник. Переименуй: «Perplexity – рынок» и т.д.
2
URL-источники – через кнопку «Сайты» (порциями, постранично). Если не вставляются – почисти через нейронку.
3
Подожди 1–2 минуты на индексацию.
Итого в NotebookLM
От 9 до 15 синтезов разных нейронок + набор верифицированных URL-ссылок. Это твоя база для принятия решений.
🛡 Защита от галлюцинаций

NotebookLM может «галлюцинировать» в двух случаях:

СЛУЧАЙ 1
Пытается ответить на вопрос, которого нет в базе. Обычно предупреждает.
СЛУЧАЙ 2
Загружена противоречивая информация – может «склеить» ответ, которого нет ни в одном источнике.
Настройка антигаллюцинационного контроля

Вставь этот промт в начало сообщения или в настройку чата

NotebookLM — Настройка чата
🛡
Промт антигаллюцинационного контроля
+
Ты - аналитик-верификатор. При ответе на любой вопрос:

1. Отвечай ТОЛЬКО на основе загруженных источников. Если информации нет - скажи прямо.
2. Если данные ПРОТИВОРЕЧАТ друг другу - укажи: "Источник A говорит X, источник B говорит Y. Требуется проверка."
3. Для каждого утверждения указывай конкретный источник.
4. Не додумывай, не склеивай противоречивые данные в "средний" ответ.
5. Рекомендации формируй только на основе данных, совпадающих в нескольких источниках.
Output
NotebookLM с 15–20+ источниками – готов к допросу.
Часть 2 / Шаг 5
5
Допрос: GAP-анализ и гипотезы
⏱ ~20–30 мин
Сформируйте прорывные гипотезы продукта. Найдите Голубой океан.
Не читайте отчеты – допрашивайте их. Превратите данные в стратегию.
🔍 GAP-анализ
Что делают все конкуренты (стандарт рынка)? Что не закрывают? Какие боли игнорируют? Где голубой океан?
🧪 Синтез продукта
Концепт: что продаем, формат, топ-3 сегмента, ключевая боль, оффер, киллер-фича, бизнес-модель. 2–3 варианта.
🎯 Финальный выбор
Одна формула: я продаю [что] для [кого], потому что [почему]. Одна аудитория, одна боль, один продукт. Три аргумента из данных.
Промт №1: GAP-анализ
🔍
GAP-анализ NotebookLM
+
Проанализируй все загруженные источники и синтезы.

Составь детальный GAP-анализ:
1. ЧТО ДЕЛАЮТ ВСЕ конкуренты – базовый стандарт рынка
2. ЧТО НЕ ЗАКРЫВАЮТ – какие боли конкуренты игнорируют (моя возможность)
3. СЛАБЫЕ МЕСТА конкурентов – где теряют клиентов
4. ЯЗЫК КЛИЕНТА – конкретные фразы, боли, желания для маркетинга
5. ГОЛУБОЙ ОКЕАН – где пустое пространство для прорывного продукта
Промт №2: Синтез прорывного продукта
🧪
Концепт продукта NotebookLM
+
На базе всех загруженных данных (исследование рынка, ЦА, конкурентов):

1. АНАЛИЗ ГЭПОВ: чего НЕ предлагают конкуренты, но на что есть спрос?
2. КОНЦЕПТ ПРОДУКТА: что именно мы продаем (конкретный формат)
3. ТОП-3 СЕГМЕНТА ЦА: кому продаем, ключевая боль, почему купят
4. ОФФЕР: обещание, которое закрывает главную боль
5. КИЛЛЕР-ФИЧА: одна особенность, которой нет ни у кого
6. БИЗНЕС-МОДЕЛЬ: как монетизируем

Дай 2–3 варианта концепта. Для каждого – обоснование на данных.
Промт №3: Финальный выбор
🎯
Финальное решение NotebookLM
+
Возьми [ВАРИАНТ X] концепта продукта.

Определи:
1. Где больше денег – в каком сегменте ЦА
2. Какую ОДНУ боль мы решаем (фокус)
3. Сформируй оффер: [Результат] за [Срок] даже если [Барьер]
4. Ценный конечный результат для клиента
5. Почему это выстрелит – 3 аргумента на данных
Лайфхак. Не останавливайся на 3 промтах. Задавай вопросы: «Где деньги?», «Какой сегмент самый платежеспособный?», «Что скажет скептик?»
Лайфхак: заметки-источники
1
Задай вопрос NotebookLM
2
Сохрани ответ в заметку
3
Преобразуй заметку в источник – верифицированный блок данных
4
Убери все остальные источники – работай только с заметками для финального продукта
Результат Deep Research
Маркетинг-стратегия + GAP-анализ + гипотезы продукта – все в NotebookLM.
Output
1–3 гипотезы прорывного продукта с обоснованием на данных.
Маркетинг / Обзор

Deep Research
для маркетинга

После исследования рынка, ЦА и конкурентов – исследуйте как именно привлекать клиентов. 7 блоков, 14 промтов: Research + Синтез.

7 блоков 14 промтов Research + Синтез
Порядок работы
🔍
ЭТАП 1: РАЗВЕДКА
Каналы конкурентов → Неочевидные каналы → Тренды
Блоки 1–3
💰
ЭТАП 2: ЦИФРЫ
Юнит-экономика → Декомпозиция и сравнение
Блоки 4–5
✍️
ЭТАП 3: КОНТЕНТ
Контент-стратегия и органика
Блок 6
🎯
ЭТАП 4: СИНТЕЗ
Все данные → NotebookLM → Финальный план
Блок 7
💡 Каждый блок = отдельный Deep Research в 3 нейронках параллельно. Результаты всех блоков → в NotebookLM → Блок 7 (финальный синтез).
Маркетинг / Блок 1

Каналы трафика
конкурентов

Узнайте, где конкуренты привлекают клиентов, сколько тратят и какие креативы используют.

🔍
DR: Каналы трафика конкурентов Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – аналитик digital-маркетинга уровня ведущего performance-агентства.

Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] в [ГЕОГРАФИЯ] для [ЦА].
Мои конкуренты: [СПИСОК КОНКУРЕНТОВ ИЗ ПРЕДЫДУЩЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ]

Задача: проведи глубокий анализ маркетинговых каналов конкурентов.

Блок 1 – Платные каналы:
- Какие рекламные платформы используют топ-5 конкурентов (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, YouTube Ads, Telegram Ads и др.)
- Какие форматы объявлений преобладают (видео, карусели, статика, UGC)
- Какие месседжи и CTA используют в рекламе
- Есть ли данные по примерным бюджетам (SimilarWeb, Ad Library, публичные кейсы)

Блок 2 – Органические каналы:
- Какие соцсети ведут (Instagram, TikTok, YouTube, Telegram, Facebook)
- Частота публикаций, вовлеченность, рост подписчиков
- SEO-позиции: по каким ключевым запросам ранжируются
- Email-маркетинг: используют ли рассылки, lead magnets

Блок 3 – Воронка привлечения:
- Как выглядит путь клиента: реклама → лендинг → заявка → покупка
- Какие лендинги используют (структура, оферы, триггеры)
- Используют ли вебинары, бесплатные пробные периоды, демо

Блок 4 – Распределение бюджета (оценка):
- Какой примерный % бюджета идет на каждый канал
- Какой канал является основным драйвером роста
- Есть ли сезонность в рекламной активности

Формат: таблица по каждому конкуренту + текстовый анализ. Ссылки на источники обязательны.
Используй данные Meta Ad Library, TikTok Creative Center, SimilarWeb, публичные кейсы.
📗
Синтез: Каналы конкурентов NotebookLM
+
На основе всех загруженных данных об анализе каналов трафика конкурентов:

1. Составь сводную таблицу: конкурент → каналы → примерный бюджет → основной формат
2. Какие каналы используют ВСЕ конкуренты (обязательная база)
3. Какие каналы используют только лидеры (конкурентное преимущество)
4. Где самая высокая плотность конкуренции (дорогие аукционы)
5. Какие каналы НЕ использует НИКТО (возможность)
6. Рекомендация: какие 2–3 канала мне стоит запустить первыми и почему
Маркетинг / Блок 2

Неочевидные
каналы трафика

Найдите каналы с низкой конкуренцией, но высокой концентрацией вашей ЦА.

💡
DR: Неочевидные каналы Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – growth-маркетолог, специалист по нестандартным каналам привлечения.

Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] в [ГЕОГРАФИЯ] для [ЦА].
Основные конкуренты используют: [КАНАЛЫ ИЗ БЛОКА 1].
Мой бюджет на старте: [БЮДЖЕТ].

Задача: найди неочевидные и низкоконкурентные каналы привлечения клиентов.

Блок 1 – Нишевые площадки:
- Какие тематические форумы, сообщества, Telegram-каналы посещает моя ЦА
- Есть ли нишевые маркетплейсы, агрегаторы, каталоги в моей нише
- Какие подкасты слушает моя аудитория (возможность спонсорства или гостевых выступлений)
- Есть ли профильные мероприятия, конференции, митапы (онлайн и оффлайн)

Блок 2 – Партнерские модели:
- Кто уже имеет доступ к моей ЦА, но не является конкурентом
- Какие коллаборации возможны (совместные вебинары, бандлы, кросс-промо)
- Есть ли успешные реферальные программы в нише (примеры, механики)
- Какие инфлюенсеры (микро- и нано-) релевантны моей ЦА и сколько стоят

Блок 3 – Контент-каналы с низкой конкуренцией:
- Какие ключевые запросы в SEO имеют объем, но низкую конкуренцию
- Где можно получить органический трафик быстрее всего (Reddit, Quora, Pinterest, Medium)
- UGC и пользовательский контент: как стимулировать
- AI-инструменты для масштабирования контента

Блок 4 – Нестандартные механики:
- Виральные механики, которые работают в моей нише (челленджи, бесплатные инструменты, калькуляторы)
- Product-led growth: можно ли привлекать через сам продукт
- Community-led growth: работает ли это в моей нише

Формат: для каждого канала – описание, примерная стоимость входа, ожидаемый результат, пример из ниши.
Ищи реальные кейсы на Reddit, в подкастах, на YouTube.
📗
Синтез: Неочевидные каналы NotebookLM
+
На основе всех данных о неочевидных каналах трафика:

1. Составь матрицу каналов: канал → стоимость входа → время до результата → потенциал масштабирования
2. Выдели ТОП-5 каналов с лучшим соотношением «затраты / потенциал»
3. Для каждого из ТОП-5: конкретный первый шаг для запуска за 1–2 дня
4. Какие партнерства дадут максимальный охват при минимальных вложениях
5. Какие каналы можно автоматизировать с помощью AI
6. Составь план: неделя 1, неделя 2, месяц 1 – какие каналы запускаем и в каком порядке
Маркетинг / Блок 4

Юнит-экономика
платного трафика

Просчитайте стоимость привлечения клиента по каждому каналу: CPM, CPC, CPA, CAC, ROAS.

💰
DR: Юнит-экономика трафика Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – performance-маркетолог и финансовый аналитик.

Контекст:
- Бизнес: [ТИП БИЗНЕСА]
- География: [ГЕОГРАФИЯ]
- ЦА: [ЦА]
- Средний чек: [СРЕДНИЙ ЧЕК или «определить»]
- LTV клиента: [LTV или «определить»]

Задача: просчитай юнит-экономику по каждому каналу платного трафика.

Для каждого канала (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, YouTube Ads, Telegram Ads, Яндекс.Директ, SEO) дай:

Блок 1 – Стоимость контакта:
- Средний CPM (стоимость за 1000 показов) в моей нише и гео
- Средний CPC (стоимость клика)
- Средний CTR (кликабельность)
- Источник данных и дата (не старше 6 месяцев)

Блок 2 – Стоимость привлечения:
- Средний CPA (стоимость заявки/лида) в нише
- Средний CAC (стоимость привлечения клиента)
- Конверсия лид → клиент (средняя по нише)
- Сколько нужно вложить, чтобы получить 100 лидов

Блок 3 – Окупаемость:
- Средний ROAS (return on ad spend) по нише
- Через сколько месяцев окупаются вложения в каждый канал
- Какой минимальный бюджет нужен для теста (статистически значимые данные)

Блок 4 – Сезонность и динамика:
- Как меняется стоимость трафика по месяцам (сезонность)
- Тренд: дорожает или дешевеет трафик в этой нише
- Пиковые и дешевые периоды для закупки

Формат: таблица по каждому каналу с конкретными числами. Укажи страну и дату данных.
Используй данные из WordStream, HubSpot, Statista, отраслевые отчеты, кейсы агентств.
📗
Синтез: Юнит-экономика NotebookLM
+
На основе всех данных по юнит-экономике трафика:

1. Составь сводную таблицу: канал → CPM → CPC → CPA → CAC → ROAS → мин. бюджет на тест
2. Ранжируй каналы от самого дешевого к дорогому (по CAC)
3. Ранжируй каналы от самого быстрого к медленному (по времени до первой продажи)
4. При бюджете [СУММА] в месяц – оптимальное распределение по каналам
5. Какой канал дает лучший ROAS при холодном запуске
6. Декомпозиция: сколько нужно вложить для достижения [ЦЕЛЕВОЙ ДОХОД] в месяц
7. Красные флаги: где данные противоречат друг другу или требуют проверки
⚠️
ВажноДанные по юнит-экономике – бенчмарки, а не гарантии. Реальные цифры появятся только после теста. Используйте как отправную точку для планирования.
Маркетинг / Блок 5

Декомпозиция
и сравнение каналов

Определите, куда вложить первые деньги, а куда – потом. Стратегическая приоритизация.

📊
DR: Сравнение и декомпозиция каналов Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – CMO (директор по маркетингу), который распределяет бюджет для стартапа.

Контекст:
- Бизнес: [ТИП БИЗНЕСА] в [ГЕОГРАФИЯ]
- ЦА: [ЦА]
- Бюджет на маркетинг: [БЮДЖЕТ] в месяц
- Целевой доход: [ЦЕЛЕВОЙ ДОХОД] в месяц
- Средний чек: [СРЕДНИЙ ЧЕК]

Задача: создай стратегию распределения бюджета по каналам.

Блок 1 – Сравнительная матрица каналов:
Для каждого канала (Meta, Google, TikTok, YouTube, Telegram, SEO, Email, Контент-маркетинг, Партнерки):
- Бюджет входа (минимальный для теста)
- Время до первого результата
- Масштабируемость (можно ли увеличить в 10x)
- Предсказуемость результата
- Сложность запуска (нужны ли специалисты)

Блок 2 – Краткосрочная стратегия (месяц 1–2):
- Какие 2–3 канала запустить для быстрого теста
- Сколько выделить на каждый
- Какие метрики считать критерием успеха
- Когда принять решение: масштабировать или выключить

Блок 3 – Среднесрочная стратегия (месяц 3–6):
- Какие каналы добавить после валидации
- Как перераспределить бюджет на основе данных
- Какие долгосрочные каналы начать строить параллельно (SEO, контент, email)

Блок 4 – Декомпозиция до цели:
- Чтобы заработать [ЦЕЛЕВОЙ ДОХОД]: сколько клиентов нужно, сколько лидов, сколько трафика
- По каждому каналу: сколько нужно вложить для этого объема
- Реалистичный план выхода на цель: месяц за месяцем

Блок 5 – Риски:
- Зависимость от одного канала
- Что делать, если канал «не зашел»
- Как диверсифицировать источники трафика

Формат: таблицы + текстовые рекомендации. С конкретными числами.
📗
Синтез: Стратегия каналов NotebookLM
+
На основе всех данных по сравнению и декомпозиции каналов:

1. Финальная таблица приоритетов: канал → приоритет (1-2-3) → бюджет → ожидаемый результат
2. План на первый месяц: что запускаем, с каким бюджетом, какие метрики отслеживаем
3. План на 3 месяца: как масштабируем успешные каналы
4. Декомпозиция цели [ЦЕЛЕВОЙ ДОХОД] по каналам и месяцам
5. «План Б»: что делаем, если основной канал не сработал
6. Одно ключевое решение: какой ОДИН канал запустить ЗАВТРА для первых результатов
Маркетинг / Блок 6

Контент-
стратегия

Бесплатный или дешевый трафик через контент: SEO, соцсети, email, UGC.

✍️
DR: Контент-стратегия Perplexity + Parallel AI + ChatGPT
+
Роль: ты – контент-стратег и SEO-специалист.

Контекст: бизнес – [ТИП БИЗНЕСА] в [ГЕОГРАФИЯ] для [ЦА].
Конкуренты: [СПИСОК КОНКУРЕНТОВ].
Мои ресурсы: [ВРЕМЯ НА КОНТЕНТ В НЕДЕЛЮ].

Задача: разработай контент-стратегию для органического привлечения.

Блок 1 – SEO-возможности:
- Какие ключевые запросы в моей нише имеют объем > 1000 в месяц, но конкуренция ниже средней
- Какие long-tail запросы можно занять быстро (3–6 месяцев)
- Какие типы контента ранжируются лучше всего (статьи, гайды, списки, видео)
- Какие конкуренты получают больше всего SEO-трафика и по каким запросам

Блок 2 – Социальные сети:
- Какой контент в моей нише получает максимальную вовлеченность (примеры)
- Какие форматы работают на каждой платформе (Reels, Shorts, карусели, Stories)
- Оптимальная частота публикаций для роста
- Какие хештеги и темы в тренде в моей нише

Блок 3 – Email и мессенджер-маркетинг:
- Средний open rate и CTR email-рассылок в моей нише
- Какие lead magnets работают лучше всего (чек-листы, гайды, мини-курсы)
- Оптимальная частота рассылок
- Мессенджер-боты: какие кейсы есть в нише

Блок 4 – UGC и виральность:
- Как стимулировать пользователей создавать контент
- Какие виральные механики работают в нише (челленджи, конкурсы, бесплатные инструменты)
- Product-led контент: как продукт сам генерирует контент

Блок 5 – AI-масштабирование контента:
- Какие AI-инструменты использовать для создания контента в объеме
- Как сохранить качество при AI-генерации
- Какие этапы контент-производства можно автоматизировать

Формат: конкретные рекомендации с примерами и бенчмарками. Ссылки на источники.
📗
Синтез: Контент-стратегия NotebookLM
+
На основе всех данных о контент-стратегии:

1. ТОП-20 ключевых запросов для SEO с указанием объема и конкуренции
2. Контент-план на первый месяц: что публикуем, где, в каком формате
3. Какой тип контента дает максимальный ROI при минимальных затратах
4. Конкретные темы для 10 первых публикаций (заголовки + краткое описание)
5. Какие инструменты AI использовать для каждого этапа (идея → создание → дистрибуция)
6. Lead magnet: что предложить для сбора email-базы (конкретная идея + обоснование)
Маркетинг / Блок 7

Финальный
маркетинговый план

Загрузите все маркетинговые исследования в NotebookLM и получите финальный план действий.

Этот финальный синтез объединяет все 6 предыдущих блоков. Загрузите результаты ВСЕХ маркетинговых DR в NotebookLM перед запуском этого промта.
🎯
Финальный синтез: Маркетинговый план NotebookLM
+
Ты – мой CMO (директор по маркетингу). У тебя есть все данные из моих исследований.

На основе ВСЕХ загруженных маркетинговых исследований создай финальный маркетинговый план:

ЧАСТЬ 1 – СТРАТЕГИЯ КАНАЛОВ:
- Основной канал (70% бюджета): какой и почему
- Тестовый канал (20% бюджета): какой и почему
- Экспериментальный канал (10% бюджета): какой и почему

ЧАСТЬ 2 – ДЕКОМПОЗИЦИЯ ДО ЦЕЛИ:
- Цель: [ЦЕЛЕВОЙ ДОХОД] в месяц
- Сколько клиентов нужно: [рассчитай]
- Сколько лидов нужно: [рассчитай на основе конверсии]
- Сколько трафика нужно: [рассчитай по каждому каналу]
- Бюджет на маркетинг: [рассчитай]

ЧАСТЬ 3 – ПЛАН ДЕЙСТВИЙ (по неделям):
Неделя 1: [конкретные шаги]
Неделя 2: [конкретные шаги]
Неделя 3–4: [конкретные шаги]
Месяц 2: [конкретные шаги]
Месяц 3: [конкретные шаги]

ЧАСТЬ 4 – KPI-ДАШБОРД:
- Какие метрики отслеживать ежедневно
- Какие метрики проверять еженедельно
- Красные флаги: когда нужно менять стратегию
- Зеленые сигналы: когда масштабировать

ЧАСТЬ 5 – КОНТЕНТ-КАЛЕНДАРЬ:
- Что публикуем на этой неделе и где
- Какие креативы нужны для платных каналов
- Какие lead magnets запускаем

Формат: структурированный план с конкретными числами, датами и ответственными действиями.
Никаких абстрактных советов – только actionable steps.
Output
• Полная маркетинговая стратегия с приоритизацией каналов
• Декомпозиция до финансовой цели
• Понедельный план действий
• KPI-дашборд для отслеживания
Итого: из данных → в готовый план за 2–3 часа
Финал
6
Решение: формула «Кнопка Бабло»
⏱ ~5 мин
Зафиксируйте финальное решение. Одна формула – один результат.
🔑 Формула
1 Аудитория + 1 Боль + 1 Продукт
= Готовая гипотеза для тестирования
Ваша формула:
«Я продаю [ЧТО] для [КОГО], потому что [ДАННЫЕ]»
Пример: ниша «ИИ для детей»

Задача: запустить курсы программирования.

Что мы думали (Красный океан)
Продукт: Курсы Python.
Рынок: Высокая конкуренция, демпинг.
Результат: Борьба за цену.
Что нашел Deep Research
Боль родителей: «Ребенок – дофаминовый наркоман (Roblox)».
Страх: «Профессия программиста умрет».
Решение: Продаем «Управление дофамином» и «Безопасность будущего».
Оффер бьет точно в боль. Конкурентов нет.
ЦА
«Тревожные максималисты» – родители 35–45 лет
БОЛЬ
«Мой ребенок учит то, что устареет к выпуску»
ПРОДУКТ
Цифровой инкубатор (не курсы программирования)
ОФФЕР
«Ребенок создаст приложение за 4 недели через вайб-кодинг»
"
Неважно, насколько вы крутой предприниматель. Если у вас есть правильный алгоритм и инструменты, вы можете переиграть экспертов с 10-летним опытом за один вечер.
Влад Ясько
Справочник

Какие задачи
ставить Deep Research

6 категорий задач – от поиска ниши до маркетинга. Нажмите на категорию, чтобы увидеть примеры.

🔎 Поиск ниши и валидация
⚔️ Анализ конкурентов
👥 Глубокое понимание ЦА
💎 Формирование продукта
📈 Стратегия и масштабирование
📣 Маркетинг и упаковка
Бонус / Из Q&A

Perplexity
Tasks

Ежедневный дайджест новостей и кейсов – прямо на почту. Настрой один раз.

Как настроить
1
Открой Perplexity → раздел Tasks.
2
Создай задачу – опиши, что хочешь получать.
3
Настрой расписание – ежедневно или еженедельно.
📬
Промт для ежедневного дайджеста AI-кейсов
+
Ты - мой персональный исследователь по прикладному AI.

Задача: находить реальные кейсы, где люди делятся применением AI в бизнесе.

Каждый день присылай 3-5 свежих кейсов:
- Платформа (Reddit, YouTube, Twitter, форум)
- Суть кейса в 2-3 предложениях
- Какой инструмент AI использовался
- Результат (цифры, если есть)
- Ссылка на источник

Фокус: практические применения, а не новости о релизах моделей.
Практика

Задание
для внедрения

Не «домашка». Минимум – сделай Deep Research по целевой аудитории. Это проходной билет в модуль 5.

1
Сформируй ДНК проекта
Ответь на 5–7 вопросов. Загрузи в Claude, Perplexity, ChatGPT.
2
Запусти мультивселенную
3 промта минимум в 3 нейронки. Можно начать только с аудитории.
3
Собери точку сборки в NotebookLM
Синтезы + источники. Настрой антигаллюцинационный контроль.
4
Допроси и зафиксируй решение
Результат: «Я продаю [что] для [кого], потому что [почему]».
📢 Q&A по Deep Research в четверг. Приходи с результатами. Вопросы заранее – куратору @aikovchegbot.
Справочник

Шпаргалка:
Алгоритм Deep Research

1. КОНТЕКСТ: Загрузить инфу о себе в чат.
2. МЕТА-ПРОМТ: Попросить Gemini/GPT написать промт.
3. PERPLEXITY: Найти информацию и забрать список ссылок.
4. LLMs (CLAUDE): Получить текст анализа (психология).
5. NOTEBOOKLM: Загрузить Ссылки + Текст.
6. ДОПРОС: «Сформируй 3 гипотезы / Найди Голубой океан».
7. РЕШЕНИЕ: Выбрать связку: 1 Аудитория + 1 Боль + 1 Продукт.
Справочник

Частые
вопросы

Сколько стоит?
Нужно ли знать промт-инженерию?
Что если у меня еще нет бизнеса?
Сколько времени нужно на полный цикл?
Зачем 4 нейронки, если есть ChatGPT?
Можно ли использовать для любой ниши?
Итоги и взгляд вперед

Что дальше

✅ Сделай сейчас
Минимум – Deep Research по целевой аудитории. Это проходной билет в модуль 5.
💡 Держи в голове
Модуль 5 – визуал и упаковка. Данные из DR станут основой для лендингов, креативов, презентаций.
🔬
Ты не просто прочитал.
Ты научился исследовать рынок за часы, а не за недели.
Освоил трилемму бизнеса. Запустил мультивселенную. Собрал супермозг в NotebookLM.
Запустите свой первый Deep Research и найдите свою «Кнопку Бабло».
Тот, кто это сделал – принимает решения на данных. Это стратег.
JUST DO IT
Знать и не делать – все равно что не знать.

До встречи на борту ⚓